在當前的商業環境中,許多企業經營者常面臨一種市場體感上的巨大矛盾:新聞媒體頻繁報導股市大漲、大盤指數屢創新高,資本市場呈現一片歡欣鼓舞的榮景;然而,回歸到實體的商業運作現場,卻發現客戶的採購預算依然保守、終端消費市場的訂單並未如預期般熱絡,甚至企業間的應收帳款回收速度也沒有顯著提升。
這種「金融市場極熱,實體經濟微溫」的落差感,並非企業主的主觀錯覺,而是當前總體經濟結構中正在發生的客觀事實。
針對此一現象,美國加州大學洛杉磯分校安德森預測中心(UCLA Anderson Forecast)與 GoDaddy 小型企業研究實驗室(GoDaddy Small Business Research Lab)於 2026 年 2 月聯合發布了一份重量級研究報告《What Small Businesses Tell Us About the Economy That Wall Street Can’t》。該研究由學者 William Yu 與 Thomas Ash 共同撰寫,透過分析美國自 1990 年至 2025 年的全國宏觀數據、超過 35,000 個郵遞區號(ZIP code)的地方微觀資料,以及 2020 年至 2024 年的州別動態數據,深入探討了一個核心命題:
究竟是華爾街的金融指數,還是地方中小企業的創業活動,更能精準反映一般大眾真實感受到的經濟溫度?
這份研究的核心價值在於,它並非全盤否定股市作為經濟指標的意義,而是透過嚴謹的計量經濟學模型證實:股市確實能反映部分未來的經濟預期,但其對於「真實生活與就業現場」的代表性存在極限;真正與總體 GDP、就業市場及大眾經濟感受高度連動的,往往是那些看似微小的中小企業與新興創業活動。
為了精準衡量不同經濟活動對總體環境的影響力,研究團隊創新地將經濟觀測視角劃分為三個層次,分別代表不同規模與性質的商業動能:
1.Wall Street(華爾街 - 資本市場):
代表傳統的金融市場表現,研究中主要以 S&P 500 等大型上市公司的股票報酬率作為衡量指標。它反映的是跨國資本流動、大型企業的未來獲利預期以及總體貨幣政策的寬鬆程度。
2.Main Street(主街 - 傳統中小企業):
代表傳統的實體中小企業活動。研究採用「新設企業數(Establishment Births)」作為核心指標,用以衡量市場上實際誕生並投入營運的實體商業組織數量。
3.Small Street(小街 - 數位微型創業):
這是本研究最具突破性的觀測維度。研究導入了 GoDaddy 的巨量數位足跡資料,觀察那些處於極早期、規模極小、甚至僅是「從一個網域或網站開始」的微型創業活動(如網站建置數量、微型創業者密度及參與度指數 Participation Index)。研究假設,在數位化時代,這類資料能比傳統官方工商登記更早捕捉到地方經濟的萌芽訊號。
透過這三個維度的交叉比對,研究試圖解答一個務實的商業問題:當企業在進行年度預算編列、人力擴編或市場擴張決策時,究竟應該緊盯華爾街的報價螢幕,還是應該深入觀察街角的實體店面與網路上的新創品牌?
在傳統經濟學教材中,股市常被視為經濟的「櫥窗」或「領先指標」。然而,這份涵蓋 35 年長期數據的研究顯示,股市與真實經濟之間雖然存在統計學上的正相關,但其實際的傳導力道與影響係數,卻遠比大眾想像的還要微弱。
根據模型分析結果,股市表現與總體經濟指標之間的連動性呈現以下特徵:
.對 GDP 的邊際貢獻偏低: 當真實季度的 S&P 500 報酬率增加 1% 時,美國的 GDP 大約僅隨之增加 0.08%。這意味著資本市場的巨大漲幅,僅有極少部分實質轉化為國家整體的經濟產出。
.模型解釋力(R²)的侷限: 在預測 GDP 成長的模型中,將股市數據納入後,模型的解釋力(R平方值)僅從 0.03 提高至 0.27。這表示仍有超過七成的經濟變動,是股市數據無法解釋的。
.對就業市場的帶動效果微弱: 股市上漲 1%,薪資就業人數大約僅增加 0.04%;同時,失業率大約僅下降 0.03 個百分點。
從上述數據可以看出,股市上漲固然是好消息,但它更多時候反映的是大型跨國企業的全球獲利能力、市場對未來估值的預期、企業實施庫藏股的財務操作,甚至是全球流動性資金的炒作。現代資本市場的運作邏輯,已使得股價與實體經濟(尤其是國內在地經濟)之間的傳導機制變得極度間接與遲緩。
因此,當資本市場表現強勁,但基層商業環境卻感受不到熱度時,這並非市場失靈,而是因為「華爾街」的財富效應,往往難以迅速且平均地向下滲透至「主街」的日常營運中。

圖片來源:UCLA Anderson Forecast with GoDaddy Small Business Research Lab, 2026。
從長期曲線可明顯看出,股市的波動幅度劇烈,但 GDP、消費與就業等實體經濟指標的走勢相對平緩,顯示兩者雖有關聯,但並非高度同步變動。這直觀解釋了為何「股市熱,不代表實體經濟也同步熱」。
既然股市無法精準反映實體經濟的溫度,那麼哪一項指標才是更可靠的依據?研究團隊給出的答案非常明確:新設企業數(Main Street 核心指標)。
當研究將「新設企業數」作為變數投入宏觀經濟模型中進行檢驗時,數據呈現出與股市截然不同的強大解釋力:
.強勁的 GDP 連動性: 新設企業數量每成長 1%,與當期 GDP 成長 0.18% 呈現顯著相關。更重要的是,將新設企業數納入 GDP 預測模型後,模型的解釋力(R²)從原本的 0.03 大幅躍升至 0.46,其預測準確度遠勝於單純依賴股市數據。
.勞動市場的直接驅動力: 在就業層面,新設企業成長 1%,與薪資就業成長 0.16% 密切相關。
.顯著的領先指標特性: 研究進一步發現,新設企業的增加不僅反映當下景氣,更具備預測未來的能力。其對大約「三季後」的整體就業數據具有顯著的領先領先效果;同時,新設企業成長 1%,與失業率下降 0.15 個百分點有關,且這種壓低失業率的效應,在「四季後」依然可見。
這組對比數據揭示了一個深刻的商業邏輯:經濟的真實熱度,並非僅發生在證券交易所的跳動數字中,而是發生在那些剛簽下租約的新工作室、新註冊的顧問公司、甫上線的電商品牌,以及開始接案的微型團隊中。
有人願意承擔風險投入創業、開立新公司,代表著市場上存在未被滿足的真實需求,也代表著民間資金正實質轉化為廠房設備、軟體訂閱與人員薪資。中小企業不僅是景氣循環的參與者,更是驅動景氣復甦的最前線引擎。
為了讓讀者更清晰地理解上述宏觀經濟模型的差異,以下依據研究報告中的 Table 1 及各項 Model(Model 1, 3, 4, 5, 7, 8)數據,將三大經濟指標對實體經濟的影響力進行結構化彙整。
表 1:三種經濟指標,誰更能精準反映真實經濟?
| 指標類型 | 代表意涵與資料來源 | 對 GDP 的關聯與影響力 | 對就業市場的關聯 | 對失業率的關聯 | 整體商業解讀 |
| 華爾街 (Wall Street) | 資本市場表現(如 S&P 500 報酬率) | 1% 股市報酬僅對應約 0.08% 的 GDP 成長。 | 1% 股市報酬僅對應約 0.04% 的就業成長。 | 1% 股市報酬約對應失業率下降 0.03 個百分點。 | 具備參考價值,但力道偏弱。 股市上漲主要反映資本預期,難以直接等同於實體經濟的好轉。 |
| 主街 (Main Street) | 傳統中小企業動能(新設企業數 Establishment Births) | 1% 新設企業成長對應約 0.18% 的 GDP 成長(模型解釋力大幅提升)。 | 1% 新設企業成長對應約 0.16% 的就業成長(具備三季的領先效果)。 | 1% 新設企業成長對應失業率下降 0.15 個百分點(具備四季的領先效果)。 | 關聯性極強,是核心的真實指標。 實體企業的誕生,直接帶動了資本支出與人力需求。 |
| 小街 (Small Street) | 數位微型創業動能(GoDaddy 數位足跡與建站資料) | 對地方 GDP 成長展現出早期的領先預警訊號。 | 對地方微型就業市場提供強而有力的補充訊號。 | 對失業率變動具有補充解釋力。 | 即時性極高,是景氣早知道的雷達。 能彌補官方統計時間落差的缺陷,精準捕捉地方經濟火苗。 |
表格製作:夢想智賦(註:本表依據 UCLA 報告之計量模型結果進行重點萃取與白話轉譯,旨在凸顯中小企業活動對家庭與勞工實際經濟感受的直接關聯性。)
這份研究之所以受到高度關注,在於它突破了傳統經濟學研究的侷限。過去,經濟學家依賴政府發布的工商登記與就業統計來判斷景氣,但官方地方層級的小企業統計資料,往往存在長達「兩到三年」的發布時間落差。在瞬息萬變的商業市場中,使用三年前的資料來制定今天的決策,無異於看著後照鏡開車。
為了解決這個痛點,研究團隊引入了 GoDaddy 的數位創業資料(Small Street)。其背後的邏輯非常貼近現代商業實務:在數位時代,多數創業者在正式租賃辦公室、聘僱全職員工或完成繁瑣的工商登記之前,往往會先註冊一個網域、架設一個官方網站或登陸電商平台進行市場測試。
這意味著,「數位足跡」的產生,絕對早於官方的實體登記。研究針對 2023 年涵蓋極細緻郵遞區號(ZIP code)層級的資料進行相關性分析,得出了令人驚豔的結果:
.GoDaddy 創業者數量(ns)與當地「少於 5 人」的微型企業數量,相關係數高達 0.84。
.與當地「總企業數(Total Establishments)」的相關係數為 0.79。
.與「5–9 人」規模企業的相關係數為 0.76;與「10–19 人」規模企業的相關係數為 0.73。
.相比之下,傳統用來衡量經濟的「總薪資就業人數(Payroll Employment)」,與少於 5 人微型企業的相關係數僅有 0.53。
這些統計數據證明了一件事:GoDaddy 這類即時的數位創業資料,並非毫無根據的網路雜訊,而是與地方實體微型商業活動高度疊合的精準探測器。一家具備潛力的新公司在真正被市場大眾看見之前,其數位足跡早就悄悄在數據庫中亮起紅燈。追蹤這些數位訊號,等同於掌握了地方經濟復甦的「早鳥情報」。
如果整份報告中必須提取一個最能震撼市場的關鍵數據,那麼非「地方就業乘數效應」莫屬。
研究團隊針對 35,001 個郵遞區號在 2022 年至 2023 年間的動態變化進行深度挖掘,發現了一個極其穩定的正向連動關係:
「在一個特定的地方區域內,每增加 1 位 GoDaddy 的微型創業者,平均而言,會與當地 2.9 個薪資工作機會的增加,以及 0.3 個新實體企業的誕生高度相關。」
這個數據的意義,並非指控一位剛架設網站的獨立接案者會立刻聘請近 3 名全職員工;其背後揭示的是總體經濟學中的「生態系連動效應(Ecosystem Effect)」。當一個地方開始湧現大量微型創業者,代表該地區的商業活力正在復甦。這群創業者需要租用共享空間、聘請外部會計師作帳、發包設計圖稿給在地設計師、甚至在附近的咖啡廳進行商務洽談。這些看似微不足道的商業行為交織在一起,便形成了推動地方經濟成長的巨大推力。
這就像是一條正在復甦的商業街,最先帶來人潮的往往不是拔地而起的大型百貨商場,而是幾間充滿特色的小型選物店、幾個剛開始測試市場口味的新創餐車。當這些微小的商業點逐漸串聯成線,整條街廓的經濟溫度才會真正沸騰。
因此,對於政策制定者、招商單位、地方創生工作者以及商業顧問而言,微型創業與數位足跡絕對不應被邊緣化。它們不僅是地方經濟的基礎底盤,更是最早亮起的景氣火苗。

除了橫向的地方資料對比,研究也引入了時間序列的縱向分析。
研究將 GoDaddy 的參與度指數(Participation Index,衡量地區微型商業活躍度的綜合指標)應用於 2020 年至 2024 年的州別景氣循環分析中。結果顯示,該指數對於各州的 GDP 成長,具備大約三到四季的領先預測關係。
將其加入預測模型後,GDP 模型的解釋力(R²)從 0.08 提升至 0.13;就業成長模型的 R² 從 0.88 微幅提升至 0.89,同時對失業率預測也提供了額外的解釋空間。
報告中客觀且嚴謹地指出,由於該州別資料的涵蓋期間較短(2020-2024年),且適逢全球疫情導致的經濟結構異常,因此目前的結論證明該指數是一個「極具潛力的即時補充訊號」,而非絕對完美的水晶球。這種基於數據說話的誠實態度,反而更確立了數位指標在現代經濟預測中的輔助地位。
報告的第七部分(Section 7),使用計量經濟學中的 Johansen 追蹤檢定(Johansen trace test),檢驗了新設企業數、GDP 與薪資就業之間是否存在長期均衡關係。答案是肯定的。
研究得出了兩個關鍵的長期對數方程式:
log GDP ≈ 0.93 × log establishment births + 4.95
log payroll employment ≈ 0.47 × log establishment births + 9.31
撇除複雜的數學公式,這兩個方程式向市場傳遞了一個極其直白且震撼的長線真理:一個社會的經濟體質若要長期保持增長,其底層邏輯必然依賴於持續不斷有「新企業誕生」。 只要市場上仍有源源不絕的創業者願意投入資本、承擔風險、開設新公司,該地區的長期 GDP 與整體就業機會便具備了持續向上的底氣。
圖二|GDP、薪資就業與新設企業數的長期走勢分析。

圖片來源:UCLA Anderson Forecast with GoDaddy Small Business Research Lab, 2026。
圖中清晰呈現,在經歷長時間的景氣循環後,新企業的誕生動能與國家整體的經濟規模(GDP)及就業市場,存在著高度疊合且長期向上的結構性關係。這證實了中小企業的活躍度,是國家經濟長遠發展的核心引擎。
面對上述嚴謹的學術數據,企業決策者該如何將其轉化為實質的營運策略?以下為您整理出最核心的 6 個實戰啟發。
表 2:研究結論轉譯與企業實戰策略清單
| 研究結論核心論點 | 商業邏輯白話翻譯 | 對企業決策者的實際提醒與行動建議 |
| 股市反映未來,但傳導力道偏弱 | 資本市場的榮枯,不等於終端消費市場客戶的實際採購力。 | 制定年度擴張、招募或採購計畫時,切忌單看大盤指數;應深入調查產業供應鏈的實際訂單狀況。 |
| 新設企業數與 GDP/就業高度疊合 | 市場上有人敢持續創業,代表該產業的經濟活水並未枯竭。 | 密切監測同業中「新品牌」、「新興工作室」的成立頻率,將其視為產業景氣回暖的最早預警。 |
| 小企業對勞動市場具備指標性 | 小企業的活躍度,直接決定了地方工作機會的存續與成長。 | 在進行跨區展店或市場進入評估時,不只看當地大廠動態,更要觀察當地微型商業的群聚效應。 |
| 數位創業資料能提早捕捉景氣苗頭 | 新品牌的官網架設、網域註冊等數位足跡,發生時間遠早於實體登記。 | 善用數位工具監測市場趨勢,留意產業內新興商業模式(如新型態接案團隊、利基型電商)的崛起。 |
| 數位創業者增加,具備強大就業乘數效應 | 地方經濟的復甦,往往是從幾個不起眼的小團隊、小生意開始熱起來的。 | 中大型企業在尋找供應商或合作夥伴時,可多關注具備敏捷彈性的微型新創,藉此活化自身供應鏈。 |
| 長期而言,新設企業是經濟增長的底盤 | 中小企業與微型創業絕非經濟體系的邊角料,而是推動長期成長的火車頭。 | 積極對接針對中小企業的政策資源、融資專案與專業顧問服務,善用外部資源穩固企業長期體質。 |
表格製作:夢想智賦
雖然本份 UCLA 與 GoDaddy 的研究是基於美國龐大的數據庫進行分析,其絕對數值無法直接套用於台灣市場,但其背後揭示的經濟傳導邏輯,對於以中小企業為經濟骨幹的台灣而言,具備極高的戰略參考價值。
當台灣股市因特定科技權值股帶動而屢創新高時,多數內需型中小企業卻未能感受到同等的消費擴張。這份研究精準地解釋了這個現象:資本市場的熱度往往集中於少數具備全球定價能力的大型企業。因此,台灣的中小企業主在判斷市場水溫時,應回歸自身產業的基本面,而非被大盤指數的狂歡所誤導。
台灣的數位基礎建設極為完善。企業主應敏銳觀察自身產業上下游中,是否出現了越來越多以「輕資產、高數位化」模式運作的新型態競爭者(如個人顧問品牌、跨境微商、SaaS 服務團隊)。這些數位創業的活躍程度,往往比官方的景氣對策信號更能提早反映產業的真實風向。
如果如研究證實,微型創業與中小企業活動對 GDP 與就業市場具有如此強大且深遠的乘數效應,那麼對於台灣市場而言,政府推動的各項「中小企業數位轉型補助」、「微型創業貸款」以及「地方創生計畫」,就不應僅被視為單純的資金救濟,而是一項投資報酬率極高的「國家級經濟底盤鞏固工程」。善用這些政策資源的企業,將能在景氣復甦的初期,獲得最強大的槓桿助力。\
《What Small Businesses Tell Us About the Economy That Wall Street Can’t》這份研究最迷人的貢獻,在於它用極其嚴謹的計量經濟學數據,驗證了許多在市場前線打拚的企業主早就隱隱感受到的現實:股市的線圖可以畫得非常漂亮,但那並不代表每一個人、每一間公司都真的過得比較好。
真正貼近真實經濟脈動的,往往是那些微小卻充滿韌性的現象:地方的創業動能是否正在升溫?剛冒出頭的新興品牌是否成功存活?街廓裡的工作機會是否正慢慢被創造出來?
因此,下次當新聞頭條再次播報「股市創下歷史新高」時,企業決策者或許不應急著將其等同於景氣的全面回暖。不妨將目光轉回自身所在的產業,冷靜地問幾個更接地氣的問題:最近供應鏈中是否出現了更多新的微型服務商?地方市場裡的小型生意是變多還是變少了?
因為在多數時候,關於經濟未來的真實答案,從來都不在華爾街那面巨大的報價螢幕上;它安靜地存在於主街與小街的日常運作中,等待著具備敏銳商業嗅覺的人去發掘。
股市主要反映的是大型跨國上市公司的未來獲利預期、市場資金流動性以及整體的金融估值。根據研究模型證實,股市報酬率對整體 GDP 與實體就業增加的實際傳導效果相當微弱。因此,資本市場的狂熱,往往無法快速且均勻地分配到每一個基層企業與一般家庭的口袋中。
並非如此。研究的真諦在於指出「股市具備部分訊號功能,但不足以代表經濟全貌」。股市依然是衡量資金寬鬆程度與總體風險偏好的重要指標;但若要精準評估與企業營運、民眾消費力息息相關的「實體經濟溫度」,就絕對不能單看股市,必須同時監測中小企業的活躍度。
因為「開立新公司」是一項伴隨真實資金投入、實體租賃與人力聘僱的商業行為。有人願意承擔風險創業,代表市場存在未滿足的需求。數據也明確顯示,新設企業數與當期 GDP、未來三至四季的就業增長及失業率下降,存在著極為強烈且直接的統計關聯。
具有極高的早期預警價值。研究發現,微型創業的數位足跡(如架設網站)往往早於官方工商登記。這類資料與地方微型實體企業的數量變化具有高達 0.84 的相關係數,能有效彌補官方統計時間落後兩三年的缺陷,幫助企業主更早看見地方市場復甦的苗頭。
A: 最大的訊息是:中小企業絕非總體經濟中的配角。 研究用扎實的數據證明,小企業的活躍與否,直接決定了地方就業機會的增減與長期 GDP 的走勢。每一位微型創業者,都是驅動社會經濟前進的關鍵火苗。
企業經營的每個階段,幾乎都會遇到需要外部資源與專業協助的時刻,只是多數人並不確定,該從哪裡開始。
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