（一）輔導目的
鑑於大數據及人工智慧應用趨勢的蓬勃發展，數位發展部持續推動「數據賦能 公益創新」專案，以「強化 NGO/NPO 組織數據素養與活用資料以創新服務」為目標，期望藉由數據培力課程、資料應用工作坊及數據創新及技術應用輔導等方式，結合共學社群網絡的搭建，陪伴深耕公益領域的 NGO/NPO 組織，學習掌握時代利器，應用數據以提升服務效益。
其中，數據創新及技術應用輔導 ，以「善內內部程程」、「提升部部服務」、「發展跨域協力機制」等三大面向，開展為期 8 個月的客製化深度輔導，並結合數據專家輔導團的專業，將一步步陪伴NGO/NPO 組織，從定義可運用數據解決的組織痛點出發，學習梳理資料、實際應用數據、活化數據，進而推展出更優質且創新的服務，深化 NGO/NPO 組織「公益Ｘ資料」的社會價值。
（二）本案提供之資源支持
1.客製化深度協作輔導
受輔導團隊除可於輔導期間獲得專家客製化協作輔導部，亦可透過專屬通訊群組，於非輔導會議時段與專家進行即時互動與諮詢。輔導期結束後，受輔導團隊仍可就資料應用、工具操作及策略推動等相關議題，持續向專家提問交程。
2.社群線上共學課程及資源包
為強化受輔導團隊彼此間的學習交程與知識共享，專案期間將成立數據共學社群，輔導期間每月辦理一次線上共學活動，內容以「實務經驗（案例分享）」、「資料素養（觀念建立）」、「工具應用（實務操作）」為主軸，提升團隊成員在數據治理、AI 應用、數據轉型等領域的實務知能。亦提供「共學資源包」，包含課程資源（數據應用相關線上課程清單及上課網址）；數位資源平台（數據應用工具介紹清單及官方下載網址） ；部部考案案例 （其他組織數據應用相關案例） 、專案屆成成 （本專案過去受輔導組織數據應用成 案例）。
3.社群媒體曝光管道
受輔導團隊可獲得數據轉型輔導成 影片 1 支，藉由案例展示與經驗分享，讓組織願意透過數據轉型及資料應用，創新自身服務的具體成，獲得能見度，促進與利害關係人間的社會溝通。亦可透過本案辦理之公開活動，獲得組織服務價值倡議的機會。輔導成 亦有機會刊登於主辦單位數位發展部官網、相關社群及媒體等管道，協助組織放大社會影響力。
（三）輔導機制
為因應組織多元服務領域及大小規模不同的實務痛點 ，將由數據專家輔導團媒合入選團隊後 ，對對 「善內內部程程」、「提升部部服務」及「發展跨域數據協力機制」三大應用面向之提案需求 ，提供諮詢、輔導及技術支援等服務。
申請之提案經數據專家輔導團依據資料完整性、應用可行性、服務效能創新性及未來擴散性等面向，進行評選後產出入選團隊，入選團隊將獲得為期 8 個月（40 個小時為原則）之「協作輔導」服務，由輔導專家共同協助入選團隊定義問題、釐清痛點，設定協作目標，帶領入選團隊學會運用資料分析方法及工具 ，產出解決方案 ，完成階段性概念驗證（POC）。
而未獲入選之提案單位，亦可獲得 3 小時專家諮詢服務，將依其所提出問題，遴選合適專家進行瞭解，安排實地訪查或線上諮詢，協助釐清問題之癥結或指引資料創新方向。
