2026年你花錢請的律師、會計師、財務顧問，現在有一半已經在用 AI 幫你工作了

上個月，一個朋友跟我說，他去找律師事務所簽合約，律師給他的文件在兩小時內就完成了，還附上了三頁風險分析。他以為律師是全程手工整理，後來才偶然發現，整個摘要流程其實是透過AI工具完成初稿，律師只做最後審查。

他的反應是：「這樣算正常嗎？我付全額律師費，他用AI做的？」

這個問題，比你想像中更多中小企業老闆正在面對。

根據Thomson Reuters Institute在2025年底對全球27個國家、超過1,500名法律、稅務、風控與政府專業人員的調查報告——也就是《2026 AI in Professional Services Report》——目前已有40%的專業服務機構正式導入生成式AI（GenAI），比去年的22%幾乎翻了一倍。

更具體來說：那些每週在幫你整理合約、核帳、寫報告的顧問，有超過八成正在每週使用AI工具。

這對你這個中小企業老闆來說，意味著什麼？你需要擔心嗎？你需要做什麼？

這篇文章不是要嚇你，而是要幫你把這份密密麻麻的英文報告，翻成你看得懂、用得上的行動建議。

一、AI已經進到你的顧問公司了，而且速度比你想的快很多

1.1 三年前沒人用，現在幾乎人人有工具

這份報告把GenAI的發展過程說得很清楚。2023年是「大家在看」，2024年是「個人開始試用」，2025年則是「企業全面鋪開」。

2025年是生成式AI真正全面進入專業服務機構的一年。跨法律、稅務、風控與政府各部門，企業整體的使用率幾乎翻倍，達到接近半數受訪機構。

而且不是零散地用，是很頻繁地用。在目前使用GenAI工具的專業人員中，超過80%表示至少每週使用一次。

公開工具（像ChatGPT、Claude）仍然最普及，超過一半的專業人員表示他們在工作上使用這類公開的GenAI工具，近半數也在使用企業級GenAI工具如Microsoft Copilot。

值得注意的是，行業專屬工具正在快速崛起——也就是那種專門為法律事務所、會計師事務所設計的AI平台，過去一年使用率上升了14個百分點。

這說明什麼？說明AI已經不只是一個幫忙聊天、寫電子郵件的工具。它正在被嵌入到你的顧問的日常工作流程裡。

1.2 這些AI在幫你的顧問做什麼事？

下面這張表格整理了法律、稅務與風控三大領域中，顧問最常用AI處理的工作類型，以及對你身為客戶的實際影響：

表格一：專業顧問最常用AI處理的業務類型與對中小企業的影響

表格製作：夢想智賦

以上數據來自Thomson Reuters Institute《2026 AI in Professional Services Report》，反映的是全球1,514位法律、稅務、風控專業人員的自述使用情形。百分比代表在各領域中使用GenAI的受訪者中，有多少比例在該任務上應用AI工具。

二、下一波AI更猛——你聽過「自主代理AI」嗎？

2.1 GenAI是助手，Agentic AI是自動代理

目前大家在用的生成式AI，大致上是「你問它，它答你」，一來一往。你提需求，它幫你起草，你再審閱。

但現在業界正在往另一個方向走——Agentic AI，也叫做「智能代理AI」或「自主AI」。

這類AI不只是回答問題。它可以在你沒有逐步指示的情況下，自行完成多個步驟的任務。比如，你給它一份合約，它會自行查詢相關法規、列出風險點、起草回應意見、找出條款衝突，然後整理成一份報告給你——全部自動完成，不需要律師每個步驟親自下指令。

Agentic AI這類自主AI系統，能夠獨立規劃、推理、決策並執行複雜任務，達成特定目標，而不需要人類逐步介入。

一位澳洲企業CFO在這份報告裡說了一句很有意思的話：「Agentic AI模型代表了一個自動化工作、提升準確度的重大機會，我感覺就像1960年代電腦化會計被引入時CFO的心情一樣。」

現在Agentic AI的普及程度還在初期，但趨勢非常清楚。

圖表一參考：Agentic AI vs. GenAI 現況比較

圖片來源：Thomson Reuters Institute, 2026 AI in Professional Services Report, Infographic 3, p.9

根據報告中的數據對比圖：

． GenAI 目前整體機構使用率：40%

． Agentic AI 目前整體機構使用率：15%

． 正在規劃或評估 Agentic AI 的機構比例：53%

． 專業人員預期 Agentic AI 將在2030年前成為工作核心的比例：77%

這張比較圖清楚顯示，Agentic AI目前使用率雖然只有GenAI的一半不到，但「正在評估或規劃」的機構比例高達53%，意味著未來兩三年內，你的顧問公司很可能就會開始大量引入可以自主完成任務的AI系統。這對中小企業老闆最直接的影響是：你的顧問所能提供的服務速度與規模，可能在短期內就會有顯著變化。

三、你的顧問有沒有在算AI幫了多少忙？大部分都沒有

這裡有個現象值得你認識，因為它會直接影響你未來跟外部顧問談費用的方式。

3.1 專業機構知道AI有用，但大多數沒有在量化

儘管AI在專業服務業廣泛使用，卻只有18%的受訪者表示其機構有在收集AI相關ROI的量化指標。而且，有40%的人根本不知道自己的機構到底有沒有在追蹤。

更有意思的是，就算有在測量，也大多只測「內部效率」，比如省了多少人工時數、員工使用頻率，而不是「服務品質有沒有提升」或「客戶滿意度有沒有改善」。

換句話說：很多顧問公司確實在用AI讓工作更快更便宜，但他們有沒有把這個效率紅利轉給你？這個問題的答案，現在還非常混亂。

圖表二參考：AI ROI 測量現況

圖片來源：Thomson Reuters Institute, 2026 AI in Professional Services Report, Infographic 7, p.17

報告中的數據呈現了以下現況：

． 有在測量AI ROI的機構比例：18%

． 不確定機構是否在測量的比例：40%

． 機構測量ROI最常用的指標：內部成本節省（77%）、員工使用率（64%）

． 機構很少測量的外部指標：客戶滿意度（26%）、新業務獲取（17%）

這組數字反映的是一個對中小企業客戶而言非常重要的現象——顧問公司知道AI在省時間，但大多數沒有把「對客戶的實際幫助」列入衡量範圍。這代表，如果你想知道你的外部顧問用AI幫你省了多少時間、品質有沒有提升，多半你需要主動去問。而且很可能你問出來的答案，他們自己也說不清楚。

四、你的顧問用AI，應該告訴你嗎？現在業界也還沒有答案

這個問題困擾了很多企業，也讓顧問公司頭痛。

許多企業客戶希望外部顧問公司在處理他們的案件時使用AI；但客戶與顧問之間對於「如何使用AI」的共識卻非常模糊。顧問公司收到的指示也相互矛盾——約40%的律師事務所和稅務事務所表示，他們來自不同客戶的指示，有的要求用AI、有的又明確要求不用AI。

一位美國企業法務長說了一句很直白的話：「律師事務所很抗拒，說這會影響品質和保密性。我認為他們只是在防範。品質還是需要被核查的，人仍然要對品質負責，就像資深律師要審核初級律師的工作一樣。但他們就是應該用。」

這個分歧，其實對你是個機會。

因為現在大部分顧問公司還沒有標準答案，你可以主動開口問，而不是等他們告訴你。你問了，反而讓你更有主導權。

你不需要變成AI專家。
你只需要學會問三個問題：「你有用AI嗎？用在哪裡？誰做最後確認？」

五、中小企業老闆的行動清單：你現在可以做的5件事

5.1 先搞清楚你的顧問在做什麼，再決定要不要在意

這份報告對中小企業老闆最大的啟示，不是「你需要自己懂AI」，而是「你需要懂得跟已經在用AI的顧問打交道」。

以下是具體可行的5個動作：

5.2 第一，下次見到你的律師或會計師，直接問他：「你有在用AI工具幫我處理案件嗎？」

這個問題不難，也不失禮。專業人員知道這個趨勢，被問到只會覺得你認真，不會覺得你在指責。你需要知道的是：他用什麼工具、用在哪個環節、最後有沒有人工審查。

5.3 第二，合作前把「AI使用政策」列進討論清單

這不是要刁難顧問，是讓雙方都清楚。你的公司資料、財務數據、合約內容，在AI工具裡是怎麼被處理的？有沒有上傳到雲端？用的是公開模型還是企業級保護方案？這些問題都合理。

5.4 第三，如果顧問用AI加快了速度，費用要不要跟著談？

這是一個業界還沒有統一共識的問題，但你有權利提出。幾乎四分之三的受訪者認為，顧問公司本身應該主動發起關於AI使用的對話；但在實際情況中，這個對話大多還沒有發生。你先開口，就等於站在主導位置。

5.5 第四，別被「我用了AI」這個說法嚇到，也別直接信任

AI生成的法律意見書、稅務建議、風險評估，都需要人工審查才算完整。報告裡很多受訪者都強調：AI不是最終答案，是輔助工具。你的顧問交給你的東西，背後如果是AI做初稿，人工審查的深度決定了品質高低。

5.6 第五，如果你自己公司也有在考慮用AI輔助內部行政，從最小的事開始

合約追蹤、來文整理、費用分類、法規查詢，這些都是低風險的起點。先用公開工具試試，建立信心，再評估是否要導入企業版方案。不要一開始就跟廠商談「AI轉型計畫」，那通常比你需要的貴很多。

表格二：中小企業老闆與外部AI專業顧問打交道的行動清單

表格製作：夢想智賦

 這份清單的設計邏輯是：你不需要懂AI技術，你只需要懂得問對問題、保護好自己的利益。外部顧問的專業度，現在有一部分就體現在他們如何負責任地使用AI工具上。

下次與律師、會計師或財務顧問開會前，可以先把這張表存下來。
不用一次問完所有問題，先從「用什麼工具、用在哪裡、誰做最後審查」三件事開始。

六、你最在乎的問題：AI會讓你付給顧問的錢更少嗎？

說實話，短期內不一定。

長期來看，這個問題正在逼業界改變收費模式。報告裡有受訪者提到，法律事務所如果還是按小時收費，AI帶來的效率提升就變成了「同樣的事情，時間更短，但費用沒變少」。這個矛盾，現在正在積壓。

有一位紐西蘭的企業法務主管說：「我信任他們做出正確判斷，也信任他們的建議無論從哪裡來。但不久後，這個對話就必須轉向成本問題了。」

對你來說，這個「不久後」，可能就是明年、後年。現在開始養成習慣問這些問題，你就不會在那個時間點被動。

七、中小企業老闆最常問的5個問題Q&A

Q1：我的律師或會計師用AI幫我做事，算不算失職或欺騙？

目前業界沒有統一標準，但一般共識是：只要有人工審查、最終交付物的品質有保障，使用AI輔助是合理且被接受的工作方式。你要擔心的不是「有沒有用AI」，而是「人工審查的深度夠不夠」。

Q2：我應該要求我的外部顧問簽「不使用AI」承諾書嗎？

這個方向可能反而對你不利。如果顧問不能用AI，他們的工作效率會降低，時間成本可能更高。更好的做法是要求「AI使用透明度聲明」：說清楚用了什麼工具、用在哪個環節、最後誰負責確認品質。

Q3：我自己公司規模小，導入AI有意義嗎？

有，而且越小越容易啟動。公開工具成本很低，很多是免費的。從合約整理、法規查詢、費用分類、信件起草開始，你可以在一週內就感受到差異，不需要等「系統導入計畫」。

Q4：我給顧問的公司財務資料、合約，會不會透過AI外洩？

這是一個合理且重要的顧慮。企業級AI工具（如Microsoft Copilot、各行業專屬平台）通常有資料保護協議，不會用客戶資料訓練模型。但公開版工具就不一定了。你可以直接問顧問：「你使用的AI工具有簽訂資料保護協議嗎？」這個問題問出來，顧問會知道你認真在看這件事。

Q5：AI會取代我現在的律師、會計師嗎？

短期不會，但工作內容會改變。報告裡受訪的專業人員也承認這個趨勢——重複性的基礎工作會越來越多由AI協助，真正有價值的工作會集中在判斷力、策略思維和客戶關係上。對你來說，這代表你未來花在顧問身上的錢，應該要對應到「他們的人工判斷」，而不只是「他們的時間」。

八、你需要懂的不是AI，而是「怎麼跟用AI的顧問打交道」

這份Thomson Reuters的報告最後說了一句讓我印象深刻的話：AI已經成為專業服務業不可或缺的一部分，這一點毋庸置疑——未來的贏家，將是那些最能找出如何用AI技術去提升最優秀專業人員的策略性與分析性思維的人。

對你這個中小企業老闆來說，翻成白話就是：你的外部顧問如果能善用AI，他給你的服務品質理論上應該更好、更快、更全面。但這件事要成立，有一個前提：你需要知道他們在用什麼、怎麼用、誰最後負責。

你不需要變成AI專家。你只需要學會問三個問題：「你有用AI嗎？用在哪裡？誰做最後確認？」

這三個問題，能幫你省很多錢，也能幫你少踩很多坑。

如果你是中小企業老闆，接下來最值得做的不是急著買AI工具，而是先盤點：
你的律師、會計師、財務顧問、補助顧問，哪些工作已經可以用AI加速？哪些部分仍然需要人來判斷？

只要把這兩件事分清楚，你就更容易知道自己付出去的顧問費，到底買到的是「時間」，還是「真正有價值的專業判斷」。

九、參考資料

Thomson Reuters Institute,《2026 AI in Professional Services Report》

企業經營的每個階段，幾乎都會遇到需要外部資源與專業協助的時刻，只是多數人並不確定，該從哪裡開始。

 

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