最近客人「問很多、比很久、最後不一定買」,不一定只是產品出了問題。Ipsos 2026年8月彙整的研究顯示,消費者正長期適應生活成本壓力,也開始把AI加入購物研究。對中小企業來說,客人花錢更謹慎、查資料也更容易,品牌要更快證明「這筆錢值得,而且我可以相信你」。
本文數據來自加拿大、31國能源調查、15市場AI購物研究與2026世界盃廣告分析,並非台灣單一市場調查,因此適合看趨勢與決策邏輯,不宜直接當成台灣消費者比例。
2026年的經營策略要先假設消費者會持續算得更細,再去設計價格與商品。
Ipsos加拿大團隊把當前環境稱為「Endurance Economy」。76%的加拿大人把物價上漲與通膨列為個人風險,42%減少到餐廳用餐,29%削減社交或娛樂支出。另一份涵蓋31國的2026 Energy Transition Barometer顯示,76%擔心能源成本上升,52%覺得能源帳單更難支付,49%因此減少其他開銷。
這些比例不能直接換算成台灣營收跌幅,但提醒老闆:商品正在和房租、電費、交通等必要支出搶預算。與其全面打折,可設計低門檻入門方案、主力高CP值組合與差異清楚的升級方案;B2B服務也可拆成「診斷、試做、正式導入」,降低第一次決策風險。
把研究訊號轉成經營動作,同時避免把不同市場的數據混成「台灣消費者」。
| 研究訊號 | 資料範圍 | 老闆該怎麼解讀 | 建議動作 |
| 76%視通膨為個人風險 | 加拿大 | 價格敏感度仍高 | 檢查價格帶與入門方案 |
| 42%減少外食 | 加拿大 | 可選擇性支出更容易被砍 | 強化套餐價值與回購理由 |
| 49%為能源帳單砍其他支出 | 31國 | 必要支出排擠消費預算 | 避免只靠漲價轉嫁成本 |
| 27%已用AI做購前研究 | 15市場、AI工具知情者 | 比較資訊更容易取得 | 補齊規格、FAQ與證據 |
| 9%允許AI自主購買 | 15市場 | 最終決策仍依賴信任 | 保留人工客服與驗證環節 |
表格製作:夢想智賦

圖片來源:〈Ipsos Update – August 2026〉,Ipsos,2026,第12頁。
76%把物價與通膨視為個人風險、42%減少外食、29%削減社交與娛樂支出。對台灣企業的用途是判斷消費者可能更重視價值與風險,但不能把加拿大比例直接當成台灣比例。
AI已進入購前研究,但中小企業最該投資的,是讓客人更快理解你,而不是急著把整個銷售流程自動化。
Ipsos《Shopping With AI》涵蓋15個市場。對知道AI工具的消費者來說,27%已用AI研究產品,43%願意嘗試;到了「讓AI自己買」這一步,目前只有9%會這麼做,24%表示會考慮,且71%認為面對AI應保持謹慎。
網站若只有漂亮口號,沒有規格、適用對象、限制、價格邏輯與FAQ,AI和搜尋引擎都很難把價值說清楚。建議先補齊主力商品頁固定欄位、把高頻問題改成完整FAQ,並保留真人客服、退換規則、可追溯評論或試用等信任點。
例如企業軟體若只寫「AI智慧管理平台」,很容易和同類產品混在一起;若能寫清楚適合幾人公司、需要哪些資料、不能處理哪些流程,客戶與AI都更容易判斷是否適合。

圖片來源:〈Ipsos Update – August 2026〉,Ipsos,2026,第5頁。
27%已用AI研究產品、43%願意使用,但只有9%目前允許AI自主購買。數位預算可先用在改善可搜尋、可比較、可驗證的資訊,再評估哪些流程值得自動化。

工具越普及,品牌差異越要具體。你不需要大型廣告預算,但要有一套穩定、可重複的品牌訊號。
Ipsos對2026世界盃廣告的分析指出,單純使用球場、比賽、運動酒吧等常見元素,容易讓品牌看起來可以互換;較有效的廣告會使用可辨認的產品圖像與品牌資產。對中小企業而言,品牌資產可以是固定命名方式、主視覺、包裝輪廓、招牌服務或案例框架。
例如財務顧問公司若每篇都只寫「專業、客製、陪伴成長」,記憶點很弱;若長期固定用「現金流、融資、補助」三個框架呈現案例,網站、社群與諮詢流程都一致,就更容易形成辨識度。
四週依序做,每週都要留下指定產出,最後一列的持續追蹤才有比較基準。
| 時程 | 要做什麼 | 具體產出 | 衡量方式 |
| 第1週 | 盤點前10大客戶問題與放棄購買原因 | 問題清單與價格疑慮分類 | 整理至少20筆詢問 |
| 第2週 | 重寫3個主力商品頁 | 補適用對象、限制、價格邏輯、FAQ | 每頁回答5個高頻問題 |
| 第3週 | 建立3至5個固定品牌資產 | 視覺、命名、句型或服務流程規範 | 至少3個接觸點一致 |
| 第4週 | 補強評論、案例、退換規則與真人聯絡方式 | 信任區塊與客服原則 | 追蹤詢問到成交的中斷點 |
| 持續追蹤 | 比較改版前後的詢問、成交與回購 | 每月轉換報表 | 追蹤1個月再決定是否加碼AI或廣告 |
表格製作:夢想智賦
如果第1、2週都還沒做完,先別急著買更多AI工具或加碼廣告。流量進來後看不懂、看不出差異、找不到信任證據,再多曝光也容易浪費預算。
不是。Ipsos資料反映的是生活成本壓力與更強的價值判斷,不代表所有人只買最低價。企業要把價格、成果、風險與使用情境說清楚。
不可以。76%是加拿大受訪結果,只能作為方向性訊號。台灣企業做定價或投資決策,仍應搭配自己的客單價、轉換率、回購率與台灣市場資料。
不一定。AI提高比較透明度,也讓資訊完整的小品牌有機會被納入比較。產品頁若能清楚回答適用對象、差異、限制、價格與FAQ,更容易被理解。
值得,但要投資在能增加信任的環節。AI購物研究顯示,消費者對AI自主購買仍保守,真人建議、試用、售後與可驗證評論仍可能影響最後決定。
先修正商品資訊與品牌信任,再把AI用在放大效率。對多數中小企業而言,清楚商品頁、FAQ、評論與一致品牌資產,比直接投入複雜自動化更容易找出轉換問題。
1. Ipsos. Ipsos Update – August 2026.
2. Ipsos. Shopping With AI: How artificial intelligence is reshaping the purchase journey. 2026.
3. Ipsos. The Ipsos Energy Transition Barometer. 2026.
4. Ipsos Canada. The Endurance Economy at Mid-Year 2026.
5. Ipsos. Ipsos Data Drops: What it took for ads to break through at the 2026 World Cup. 2026.
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